Hypermile : jusqu’à 11 % d’économie de carburant l’intelligence artificielle

Alors que le carburant représente près d’un quart des coûts d’exploitation d’un transporteur, les solutions capables de réduire durablement la consommation sont plus recherchées que jamais. C’est sur ce terrain que se positionne Hypermile, une technologie développée par la société française Konboi AI, qui entend transformer le régulateur de vitesse traditionnel en un véritable assistant de conduite intelligent.
Contrairement aux régulateurs adaptatifs (ACC) ou prédictifs (PCC) proposés aujourd’hui par les constructeurs, Hypermile repose sur une intelligence artificielle embarquée capable d’analyser simultanément la topographie, le trafic environnant et le comportement du véhicule afin d’optimiser en permanence la vitesse et le couple moteur. L’objectif est simple : supprimer les accélérations et freinages inutiles, favoriser les phases de roue libre et adopter automatiquement les meilleures stratégies d’éco-conduite.
Une installation en seconde monte
L’un des arguments mis en avant par Konboi AI est la facilité de déploiement. Le système s’installe en rétrofit sur des tracteurs déjà en circulation, sans modification majeure du véhicule. Selon le constructeur, deux heures suffisent pour installer le kit dans un atelier, ce qui permet d’équiper progressivement une flotte existante sans attendre le renouvellement du parc.
L’interface d’utilisation reste volontairement proche d’un régulateur de vitesse classique afin de limiter le temps de formation des conducteurs.
Réduire l’impact du facteur humain
Konboi AI part d’un constat bien connu des exploitants : à véhicule identique, les écarts de consommation entre deux conducteurs peuvent atteindre 30 %. Les formations à l’éco-conduite apportent des résultats, mais ceux-ci ont souvent tendance à diminuer avec le temps.
L’ambition d’Hypermile est donc d’automatiser les bonnes pratiques de conduite sur autoroute et route nationale afin de supprimer cette variabilité humaine. L’intelligence artificielle reste attentive en permanence et applique les stratégies de conduite les plus efficientes, quelles que soient la fatigue ou l’expérience du conducteur.
Jusqu’à 11 % de carburant économisé
Selon les chiffres avancés par Konboi AI, l’utilisation d’Hypermile permettrait de réaliser jusqu’à 11 % d’économies de carburant, tout en réduisant les émissions de CO₂ de près de 22 tonnes par camion et par an.
L’entreprise met également en avant des bénéfices indirects : une diminution de l’usure des pneus et des freins grâce à une conduite plus fluide, pouvant représenter jusqu’à 2 000 euros d’économies annuelles en maintenance par véhicule. Des démarches sont également en cours pour rendre le système éligible aux Certificats d’Économie d’Énergie (CEE), ce qui améliorerait encore le retour sur investissement.
Une plateforme de suivi des performances
Au-delà du système embarqué, Hypermile s’accompagne d’une plateforme web permettant aux exploitants de suivre les consommations, les émissions de CO₂, l’utilisation du système et les performances des conducteurs.
Le constructeur souhaite également encourager l’adoption de la solution grâce à des fonctions de gamification : badges, classements et défis entre conducteurs ou entre entreprises sont destinés à maintenir l’engagement sur la durée.
Des essais déjà en cours
Konboi AI indique que sa solution est déjà déployée auprès de plusieurs transporteurs européens et propose un déploiement progressif : installation de quelques kits, mesure des gains réels sur le terrain, puis généralisation à l’ensemble de la flotte si les résultats sont confirmés.
Sur le papier, la promesse est séduisante. Reste désormais à vérifier, dans des conditions d’exploitation réelles et sur la durée, si les économies annoncées peuvent être reproduites chez un large panel de transporteurs. Si tel est le cas, l’intelligence artificielle pourrait bien devenir un nouvel outil d’optimisation des coûts d’exploitation, au même titre que la télématique ou la gestion prédictive de flotte. Chez TruckStop nous allons prochainement essayer le système sur le terrain afin de voir comment tout cela fonctionne. Affaire à suivre…
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